Tests IA indépendants : Labo Promptif
Découvrez le Labo Promptif : l'ensemble de mes bancs d'essai indépendants consacrés à l'IA, réalisés avec des protocoles rigoureux et transparents.

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Le Labo Promptif réunit l’ensemble de mes bancs d’essai indépendants consacrés à l’intelligence artificielle : modèles de langage, générateurs vidéo, d’images, outils vocaux et modèles locaux exécutés sur ma carte RTX 4090. Chaque test indique sa date, le volume d’échantillons, la méthode détaillée, le coût réel et, quand c’est possible, les données brutes téléchargeables.
Derniers résultats (au 18 octobre 2026)
- 17.10, en local sur RTX 4090 : FLUX 3 Image Klein produit une image en 6-7 s avec 7,5 Go de VRAM. Test complet : FLUX 3 Image Klein.
- 14.10, détecteurs d’IA : le même paragraphe a affiché 100 %, 84,6 % et 0 % d’IA sur trois détecteurs, dont l’un a qualifié Zola de texte généré par IA. Test complet : Affaire Thélyson Orélien et détecteurs.
- 13.10, Gemini 4 Argon : 99,5 % sur 23 tâches et 81,8 points (8e place) dans le test d’écriture en polonais. Test complet : Gemini 4 Argon face à Opus 5.5 et GPT-6 Astra.
- 12.10, Muse Wonder : 87,0 points et 2e place dans le test d’écriture en polonais, juste derrière Claude Opus 5.5 (90,1).
- 11.10, vidéo : FLUX 3 Video obtient 8,9/10 sur les cinq scènes de l’Arena vidéo devant Wan 3.0 (8,8), avec voix et lettres en polonais sans faute. Test complet : Comparatif générateurs vidéo IA.
Mon protocole de test
J’applique des règles rigoureuses et constantes à chaque banc d’essai. Vous pouvez consulter les grands principes sur la page détaillant ma méthode de test.
- Mêmes requêtes et paramètres identiques. Tous les modèles évalués reçoivent une consigne strictement identique avec les mêmes réglages, par exemple un raisonnement configuré au niveau bas (effort=low) pour le texte. Les visuels et clips vidéo sont générés en un seul essai, sans relancer de tirage ni retenir les versions les plus séduisantes.
- Évaluations en aveugle en l’absence de réponse unique. Pour les épreuves d’écriture, les résultats sont notés sous identifiants anonymisés par trois modèles juges distincts ; si un juge provient du même éditeur que le modèle évalué, sa note est écartée. Les comparatifs audio vous permettent d’écouter les voix en aveugle à volume égalisé.
- Mesure objective plutôt qu’impression visuelle. La clarté vocale est mesurée par reconnaissance vocale Whisper large-v3 via le taux d’erreur de mots, le texte dans les images est contrôlé caractère par caractère, la mise en page et les retouches sont vérifiées par IoU et SSIM, et les quiz par une grille de correction. Les jetons, temps d’exécution et coûts sont extraits des retours d’API.
- Matériel et canaux d’accès. Mes évaluations locales tournent sur un PC équipé d’une RTX 4090 24 Go, d’un i9-14900KF, de 64 Go de RAM sous Windows 11, avec llama.cpp, Ollama ou ComfyUI. Les modèles en nuage sont interrogés à travers des API publiques (les API officielles des fournisseurs et des passerelles d’API).
- Horodatage précis. Les modèles progressent d’une semaine à l’autre ; chaque score reflète donc l’état exact au jour de l’évaluation. La date figure dans le tableau ci-dessous et dans chaque article.
- Coûts réels facturés. Je relève systématiquement les dépenses réelles : la première édition du banc d’essai d’écriture a coûté 6,12 USD et l’Arena vidéo 8,54 USD. Pour les exécutions locales, je mesure l’électricité consommée d’après la puissance appelée par la carte graphique.
- Transparence des publications. Les réponses brutes, images, vidéos et enregistrements audio sont publiés sans retouche. Les données du banc d’écriture sont regroupées dans l’archive 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.
- Rectifications publiques. Si une erreur apparaît dans un script ou un barème, je corrige l’analyse, je recalcule les résultats et je le mentionne ouvertement dans l’article.
- Limites méthodologiques. Un essai unique sur une tâche fournit une mesure factuelle mais ne constitue pas une étude statistique absolue. Je vous recommande de valider chaque modèle sur vos propres documents avant toute utilisation professionnelle.
Tous les bancs d’essai
Cette liste rassemble uniquement les tests que j’ai conçus, exécutés et publiés. La colonne Échantillons précise le nombre de modèles, de tâches ou de fichiers traités pour chaque évaluation.
Écriture, correction et connaissances (stress test en polonais)
| Test | Date | Échantillons | Méthode |
|---|---|---|---|
| Quatre modèles à poids ouverts : Muse Spark Open, DeepSeek V4.1 Flash, Step 5, Nemotron 3.5 | 19 oct. 2026 | 4 modèles, 12 tâches | Notation automatique, une règle corrigée ; via l’API, test en polonais |
| Argon vs Opus 5.5, Astra et Muse Wonder | 12-13.10.2026 | 6 modèles, 23 tâches | évaluation automatique, contrôle manuel des pertes |
| Modèles économiques : Haiku 5.5, Luna, Flash | 08.10.2026 | 3 modèles, 13 tâches | protocole du Labo sur 13 tâches |
| GLM-5.3 à l’épreuve du texte | 27.09.2026 | 13 tâches, 2 passages chez des fournisseurs distincts | protocole du Labo sur 13 tâches |
IA locale sur carte RTX 4090
| Test | Date | Échantillons | Méthode |
|---|---|---|---|
| 7 modèles locaux sur RTX 4090 | 26.09.2026 | 7 modèles, 13 tâches | protocole du Labo, exécution llama.cpp; test en polonais |
| Gemma 4 31B en local | 08.10.2026 | 1 modèle : vitesse, VRAM, qualité linguistique | Ollama 0.40.1; test en polonais |
| Modèle local ou API : calcul du coût réel | 26.09.2026 | 13 tâches : électricité versus factures d’API | relevé de la carte via nvidia-smi toutes les 0,5 s |
| Z-Image Turbo face à Qwen-Image 2.1 | 26.09.2026 | 8 invites, 16 images | ComfyUI, graine fixe |
| Qwen-Image 2.1 face aux modèles fermés | 01-02.10.2026 | 4 bancs d’essai | OCR, IoU, SSIM, résolution effective |
| Qwen-Image 2.1 Turbo en 4 s | 17.10.2026 | 4 invites | ComfyUI 0.41 |
| FLUX 3 Image Klein en local | 17.10.2026 | mêmes invites que Turbo | ComfyUI 0.41, relevé de la VRAM |
| Création d’influenceuse IA sur 5 modèles | 17.10.2026 | 5 personnages, 5 modèles, 125 images | descriptions textuelles identiques |
| Wan 2.2 en local sur RTX 4090 | 26.09.2026 | 4 clips de 5 s | ComfyUI 0.37, relevé de la VRAM |
| Kandinsky 6.0 Video avec son | 17.10.2026 | versions Lite et Pro | temps, VRAM, audio synthétisé; parole en polonais dans les clips |
| Influenceuse IA animée et parlante | 17.10.2026 | 5 personnages, 3 modèles | analyse vocale avec Whisper; parole en polonais dans les clips |
Génération vidéo
| Test | Date | Échantillons | Méthode |
|---|---|---|---|
| Arena générateurs vidéo IA sur 5 scènes | 08.10.2026 | 6 modèles, 5 scènes, 25 nouveaux clips | note 0-10 sur 5 critères, coût 8,54 USD; une scène avec parole et lettres polonaises |
| Parole en français sur 10 modèles vidéo | 29.09.2026 | 10 modèles, clips 16:9 avec parole française | faster-whisper large-v3 et medium, note sur 10; test en français |
| Comparatif vidéo : Veo 3.1, Kling, Grok | 26-27.09.2026 | 6 modèles, 2 invites, 12 clips | un essai unique, coût 4,33 USD |
| Wan 3.0 versus Wan 2.2 | 26.09.2026 | 4 invites, 8 clips | nuage versus exécution sur RTX 4090 |
| Kling 4.0 API : test de disponibilité | 15.10.2026 | 7 plateformes, 2 requêtes d’évaluation | vérification technique de l’API |
Génération d’images
| Test | Date | Échantillons | Méthode |
|---|---|---|---|
| Arena générateurs d’images : 11 modèles | 30.09-02.10.2026 | 11 modèles, 4 tâches, plus de 80 images | relecture de texte, IoU, SSIM, résolution |
| Comparatif de 8 générateurs d’images | 27.09.2026 | 8 modèles, 5 invites, 40 images | un seul tirage, coût d’API (2,25 USD) |
| Générateurs d’images IA méconnus | 27.09.2026 | 6 modèles, 37 images | mêmes invites, rendu d’enseignes; test en polonais |
| Nano Banana 2.1 : infographie et BD | 07.10.2026 | 2 évaluations ciblées | barres en pixels, bulles signe par signe |
| HY Image 3.5 Preview : retouche et texte | 08.10.2026 | 7 visuels générés | tâches issues de l’Arena d’images |
Voix, transcription et musique
| Test | Date | Échantillons | Méthode |
|---|---|---|---|
| Comparatif synthèse vocale : 14 moteurs TTS | 28.09.2026 | 14 modèles TTS, 18 points de contrôle | 3 transcriptions pour chaque enregistrement; test en polonais |
| Test de voix TTS face à un texte complexe | 08.10.2026 | 8 voix, 1 texte, 15 points de contrôle | écoute en aveugle, volume normalisé; test en polonais |
| Eleven v4 en français : nombres et vitesse | 29.09.2026 | voix Nicolas, 4 phrases et parcours d’obstacles | vérification des points de contrôle, Whisper; test en français |
| ElevenLabs Scribe : noms complexes et nombres | 29.09.2026 | interview fictive de 56 s, 138 mots, 13 nombres | transcription Scribe v2 et Whisper, détection; test en français |
| Générateurs de musique IA : 7 modèles | 03.10.2026 | 7 modèles avec voix et 1 instrumental | paroles identiques, premier essai; test en polonais |
| Classement musique IA : Suno v6 en tête | 08.10.2026 | 5 modèles, 2 essais chacun | contrôle Whisper et 2 juges IA; test en polonais |
Détecteurs d’IA et coûts
| Test | Date | Échantillons | Méthode |
|---|---|---|---|
| Détecteurs d’IA sur le roman d’Orélien | 14.10.2026 | 3 détecteurs, extraits et textes témoins | texte identique soumis à chaque détecteur |
| Tarif d’une seconde de vidéo : 16 modèles | 09.08.2026, mises à jour | grilles tarifaires de 16 modèles | calcul d’après les barèmes publics |
Écriture sur banc d’essai non anglophone : une échelle unique
J’évalue chaque nouveau modèle dès son jour de sortie sur le même ensemble de 13 tâches que lors de la première édition du 26 septembre. Les scores sont calibrés à l’aide de modèles étalons, ce qui permet une comparaison directe avec la première session (tests réalisés sur des énoncés en polonais en tant qu’épreuve de résistance pour les modèles non anglophones).
La première édition en quelques repères chiffrés : 16 modèles issus de 9 fournisseurs, 13 tâches (9 de rédaction, 2 de correction, 2 quiz), 351 évaluations rendues par des juges en aveugle, et un coût total de 6,12 USD (dont 3,19 USD pour les requêtes des modèles testés, 2,75 USD pour les juges et 0,18 USD d’essais écartés). Le modèle le plus économique a été GPT-6 Luna, avec un résultat de 82,8 points pour seulement 0,002 USD sur les 9 travaux d’écriture. L’intégralité des relevés est accessible dans l’archive 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.
Mes guides et comparatifs de synthèse
Mon guide pour installer et exploiter texte, image, vidéo et musique en local sur votre configuration.
Analyse détaillée des performances, des fonctionnalités et de la tarification de Kling 4.0 via son API.
Le dossier complet pour maîtriser les outils, les tarifs et l’écosystème Higgsfield AI en 2026.
Le classement de référence des outils vidéo avec mesures tarifaires et comparatifs concrets.
Bancs d’essai individuels antérieurs
Avant d’établir cette série globale, j’ai publié plusieurs bancs d’essai ciblés consacrés à des modèles ou fonctionnalités spécifiques :
- Test de 7 modèles d’IA : Claude Opus 5, GPT-6 Astra, Gemini 3.1
- Test hallucinations GPT-6 Astra, Claude et Gemini
- AI Act : test de 9 chatbots, 8 donnent des dates périmées
- Test fenêtre de contexte IA : Gemini 3.8 Flash vs GPT-6 Astra
- Édition d’image dans ChatGPT : test de onze corrections
- Test GPT-6 Astra : 11 modèles IA face à 9 défis de code
- Analyse de données avec Claude Opus 5.5 : test sur 44 assertions
Mes principes d’indépendance
- Aucun placement rémunéré. Aucun éditeur ne paie pour figurer dans un test ou modifier son rang. Je finance moi-même chaque appel d’API et j’affiche le montant exact dépensé.
- L’ordre découle uniquement des mesures. La position d’un outil dans mes tableaux dépend des chiffres obtenus et non de l’existence d’une commission d’affiliation.
- Liens d’affiliation clairement identifiés. Lorsque des liens affiliés sont présents, ils portent expressément l’attribut rel= »sponsored » et n’altèrent en rien les avis exprimés.
- Outils personnels explicitement signalés. J’ai développé AUTHORRA, un détecteur de texte généré par IA ; il était l’un des trois outils examinés lors de mon test littéraire, aux côtés de Pangram et ZeroGPT. J’opère également le service d’API Jantaris.
- Rectifications transparentes. En cas d’erreur de clé de correction ou de code, je modifie le texte et je consigne les détails sur la page dédiée aux corrections du site.
Qui conduit les tests
Je prépare et réalise personnellement l’ensemble des bancs d’essai publiés sur Promptif. Vous pouvez consulter mon parcours sur ma page auteur Promptif ainsi que sur la présentation de la ligne éditoriale du site. Mes bancs d’essai en local s’exécutent sur une station dédiée équipée d’une GeForce RTX 4090 24 Go, d’un processeur i9-14900KF, de 64 Go de mémoire vive sous Windows 11. Je surveille quotidiennement les annonces de nouveaux modèles afin de les soumettre sans attendre au protocole habituel.
Me contacter et suggérer un outil
- Pour suggérer un modèle ou un logiciel à tester, écrivez-moi via ma page de contact en précisant son mode d’accès (API publique, application en ligne ou poids téléchargeables pour exécution locale).
- Pour signaler une erreur sur un identifiant, une note ou un chiffre, contactez-moi par ce même biais afin que j’analyse le point et documente la correction dans le test concerné.
- Pour solliciter des fichiers de mesures brutes additionnels, faites-en la demande directement (les données du test d’écriture sont librement accessibles dans l’archive mise à disposition).
Prochains chantiers
Je prépare de nouvelles séries d’évaluations selon le même protocole :
- Résumés de documents denses - analyse de contrats, rapports et notes de synthèse avec inventaire minutieux des informations omises ou inventées.
- Développement logiciel en langue non anglaise - défis de programmation formulés avec consignes et documentation métier rédigées dans une langue cible.
- Traductions de documents intégraux - textes complets plutôt que phrases isolées, confrontés au jargon technique et au respect de glossaires spécialisés.
Il s’agit d’un plan d’exploration, sans calendrier rigide.
Foire aux questions
Qu’est-ce que le Labo Promptif ?
C’est l’espace où je regroupe mes bancs d’essai indépendants consacrés aux intelligences artificielles. Tous les modèles y sont confrontés à des tâches identiques, avec des mesures automatisées, des barèmes stricts ou des arbitrages en aveugle, assortis de leurs coûts réels.
Vos tests sont-ils sponsorisés par des constructeurs ?
Non, aucun essai n’est commandé ni sponsorisé par une entreprise. Je règle moi-même mes accès API et mes licences logicielles, dont j’affiche les dépenses réelles, à l’image des 6,12 USD du premier test d’écriture ou des 8,54 USD de l’Arena vidéo.
Quel modèle écrit le mieux dans un stress test non anglophone ?
Dans mon banc d’essai de 13 tâches complexes mené en polonais, Claude Opus 5.5 s’impose avec un score de 90,1 sur 100. Muse Wonder de Meta arrive en deuxième position avec 87,0 points, suivi par GPT-6 Sol qui se classe troisième avec 86,4 points.
Quelle configuration matérielle utilisez-vous pour faire tourner les IA en local ?
Mes benchmarks locaux sont réalisés sur un ordinateur doté d’une carte graphique Nvidia RTX 4090 24 Go, d’un processeur Intel Core i9-14900KF et de 64 Go de mémoire vive sous Windows 11. J’utilise llama.cpp et Ollama pour le texte, ainsi que ComfyUI pour le traitement d’images et de séquences vidéo.
Est-il possible de récupérer les données brutes de vos bancs d’essai ?
Oui, les données du comparatif d’écriture sont regroupées dans l’archive 2026-09-pisanie-po-polsku.zip avec les sorties textuelles, les appréciations anonymisées des juges et les scripts de notation. Les autres fichiers de mesures sont disponibles sur simple message.
Pourquoi vos classements diffèrent-ils parfois de LMArena ou d’Artificial Analysis ?
La majorité des classements internationaux mesurent principalement les performances en anglais à partir de votes d’internautes ou de benchmarks fournis par les éditeurs. Mes bancs d’essai confrontent les modèles à des contextes linguistiques spécifiques, à des contraintes orthographiques dures et à des voix non anglophones, ce qui produit un classement différent.
Sources et vérifications
- Tests personnels menés et consignés dans les tableaux ci-dessus entre le 9.08 et le 17.10.2026 ; paramètres, versions des moteurs et montants facturés détaillés dans chaque article.
- Données de la première édition d’écriture : 16 modèles sollicités à travers des API publiques, 208 réponses générées, arbitrage par Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol et Gemini 3.1 Pro, scripts run.py, auto.py, sedziowie.py et ranking.py archivés dans 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.
- Tests vidéo, image et synthèse vocale dans le nuage : interrogations directes via des API publiques avec extraction des coûts facturés.
- Outils de reconnaissance automatique de la parole : bibliothèques officielles Whisper (large-v3) et faster-whisper.
- Dernière vérification des éléments effectuée le 18 octobre 2026.


